Jak możemy Ci pomóc?
Automatyzacja procesów i robotyzacja (RPA, AI) pozwalają znacząco przyspieszyć realizację zadań operacyjnych, ograniczyć liczbę błędów oraz uwolnić czas pracowników na działania o wyższej wartości dodanej. W ramach współpracy możliwe jest kompleksowe wsparcie – od identyfikacji potencjału automatyzacji, przez projektowanie i wdrożenie robotów, aż po skalowanie i utrzymanie całego ekosystemu RPA i AI.
Identyfikacja i priorytetyzacja procesów do automatyzacji
+
Radner wspiera organizacje w systematycznym przeglądzie procesów biznesowych pod kątem ich potencjału do automatyzacji z wykorzystaniem RPA i AI. W pierwszym kroku analizowane są wolumeny zadań, powtarzalność czynności, poziom standaryzacji oraz podatność na błędy ludzkie. Następnie opracowywana jest mapa procesów z podziałem na szybkie wygrane (quick wins) oraz inicjatywy strategiczne o większej złożoności. Dla każdego procesu przygotowywany jest wstępny business case, obejmujący szacowane oszczędności, wpływ na jakość, ryzyka oraz nakłady wdrożeniowe. Na tej podstawie tworzony jest uporządkowany backlog automatyzacji, który może być wykorzystany do budowy długoterminowej roadmapy rozwoju RPA i AI. Taki sposób działania pozwala uniknąć przypadkowych wdrożeń i skoncentrować inwestycje na obszarach o najwyższej stopie zwrotu.
Projektowanie, budowa i wdrożenie robotów programowych (RPA)
+
W ramach usługi projektowane są i budowane roboty programowe, które przejmują od pracowników powtarzalne, regułowe zadania wykonywane w systemach biznesowych. Proces rozpoczyna się od szczegółowego opisu przebiegu pracy, z uwzględnieniem wyjątków, reguł decyzyjnych oraz wymogów bezpieczeństwa. Następnie tworzony jest projekt rozwiązania, obejmujący architekturę, integracje z systemami oraz sposób monitorowania działania robotów. Implementacja realizowana jest z wykorzystaniem wiodących platform RPA, przy zachowaniu standardów jakości kodu i dokumentacji. Po wdrożeniu prowadzone są testy funkcjonalne i wydajnościowe, a także pilotaż w środowisku produkcyjnym, aby zweryfikować stabilność i osiągane korzyści. Całość uzupełnia przekazanie wiedzy zespołom klienta oraz przygotowanie instrukcji operacyjnych, co ułatwia dalszy rozwój automatyzacji.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w automatyzacji procesów
+
Radner łączy klasyczną robotyzację RPA z rozwiązaniami sztucznej inteligencji, aby automatyzować również procesy wymagające interpretacji danych nieustrukturyzowanych. Wykorzystywane są modele AI do odczytu dokumentów, klasyfikacji korespondencji, analizy treści e‑maili czy ekstrakcji danych z załączników. Możliwe jest także zastosowanie modeli językowych do wspomagania obsługi klienta, generowania odpowiedzi czy wstępnego przygotowywania dokumentów. W procesach decyzyjnych stosowane są algorytmy uczenia maszynowego, które wspierają ocenę ryzyka, segmentację klientów lub wykrywanie anomalii. Projektowanie takich rozwiązań obejmuje zarówno dobór i trenowanie modeli, jak i zaprojektowanie ich bezpiecznej integracji z istniejącą infrastrukturą IT. Dzięki temu automatyzacja wykracza poza proste odtwarzanie kliknięć i obejmuje bardziej złożone, „inteligentne” czynności.
Budowa centrum kompetencji (CoE) i skalowanie automatyzacji
+
Współpraca obejmuje wsparcie w tworzeniu centrum kompetencji RPA i AI, które odpowiada za rozwój, utrzymanie oraz standaryzację automatyzacji w całej organizacji. Definiowane są role i odpowiedzialności, model współpracy z biznesem oraz zasady zarządzania popytem na nowe roboty. Przygotowywane są standardy projektowe, wytyczne dotyczące bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami, a także procedury testów i wdrożeń. Istotnym elementem jest zbudowanie modelu utrzymania, obejmującego monitoring, reagowanie na incydenty oraz cykliczne przeglądy efektywności robotów. Radner pomaga również w zaprojektowaniu programu szkoleniowego i ścieżek rozwoju kompetencji, aby umożliwić zespołom klienta samodzielne rozwijanie automatyzacji w modelu citizen development. Takie podejście pozwala skalować RPA i AI w kontrolowany sposób, minimalizując ryzyka i maksymalizując długoterminowe korzyści biznesowe.
